Uno dei temi portanti della ricerca in ambito bio-medico in questi ultimi anni è certamente l'interdisciplinarietà.
L'integrazione tra il mondo della bio-medicina e quello delle scienze esatte (matematica, fisica ed informatica) ha portato a significativi miglioramenti sia a livello di ricerca di base che per quanto riguarda le applicazioni mediche. Da una parte le nuove conoscenze di tipo genomico hanno aperto prospettive diagnostiche e terapeutiche impensabili fino a dieci anni fa, dall'altra l'enorme mole di informazioni rese disponibili dalle tecnologie ad ampio screening tipiche dell'era post-genomica ha richiesto l'ideazione di nuovi strumenti di analisi e reso possibile livelli prima impensabili di modellizzazione dei fenomeni biologici.
Questa integrazione è tipica dell'approcio moderno ai sistemi complessi di cui i sistemi viventi sono l'esempio paradigmatico.
In modo un pò sintetico si è soliti indicare questo tipo di approccio alla biologia come "Biologia dei Sistemi" ("System Biology"): un filone cha ha visto in questi ultimi dieci anni uno sviluppo eccezionale con una progressione quasi esponenziale nel numero di articoli pubblicati e nel numero di nuove riviste dedicate.
Il nostro dottorato si inserisce esattamente in questo filone. L'obiettivo è di coniugare le competenze di tipo fisico-matematico con quelle di tipo bio-medico. Possono accedere al dottorato studenti provenienti sia da corsi di laurea di Fisica, Matematica, Ingegneria o Informatica che studenti provenienti da Medicina, Biologia o Biotecnologie.
This curriculum is for Graduate Students in Biology, Mathematics, Chemistry, Physics, Medicine and Computer Science.
Prospective students should have an excellent score in their previous classes, a strong undergraduate science background, a strong commitment to research and they should accept the challenge posed by a new interdisciplinary science. Indeed the present curriculum is specifically interested in recruiting students with broad scientific interests and a taste for collaboration.
The curriculum is designed to offer scientific training, research projects and perspectives in the area of post-genomic biology by using combined computational, engineering and experimental approaches with theoretical modelling, rooted in theoretical physics and mathematics.
The biological interests include cell differentiation and development, cell signalling, cell growth and motility, cancer progression, cancer cell genetics, protein folding, gene-expression.